【AI】Claude APIでPDFを読み込んで質問する方法

Q: PDF以外のファイルも読み込めますか？

document ブロックはPDFとプレーンテキスト、画像に対応しています。 WordやExcelは事前にPDFへ変換してから渡します。

2026年9月4日

いずみ

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この記事で解決できる悩み

Claude APIでPDFを読み込んで質問する方法は？

いずみ

こんな悩みを解決できる記事を書きました！

僕は現役フリーランスエンジニア（歴10年）で、資格は13個保有しています。

「Claude APIにPDFファイルを渡して、中身について質問したい」とお考えではありませんか？

請求書や契約書、論文などをPDFのままClaudeに読ませたい場面は多いです。

Claude APIにはPDFをそのまま送れるドキュメント入力機能があり、テキスト抽出ライブラリを挟まずに要約や質問応答ができます。

いずみ

PythonのSDKだけで完結するので、意外と簡単です。

ということで、本記事ではClaude APIでPDFを読み込んで質問する方法を解説します。

いずみ

すぐ読み終わるので、ぜひ最後まで読んでくださいませ。

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執筆者／監修者

フリーランスエンジニア（保有資格13個、企業と直接契約）
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いずみです

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【AI】Claude APIでPDFを読み込んで質問する方法

早速ですが、Claude APIでPDFを読み込んで質問する方法を解説します。

PDFを渡す3つの方法

Claude APIにPDFを渡す方法は3種類あります。

公開URLを指定する
PDFをbase64エンコードして送る
Files APIで事前にアップロードしてfile_idで参照する

いずれもメッセージのcontent にdocument ブロックを追加する形で、書き方はほぼ共通です。

base64エンコードしたPDFを送る

ローカルにあるPDFを送る場合は、base64エンコードしてdocument ブロックに埋め込みます。

STEP

anthropicライブラリを入れる

公式のPython向けSDKをインストールします。

pip install anthropic

STEP

PDFをbase64にして送信する

import base64
import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

with open("report.pdf", "rb") as f:
    pdf_data = base64.standard_b64encode(f.read()).decode("utf-8")

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "document",
                    "source": {
                        "type": "base64",
                        "media_type": "application/pdf",
                        "data": pdf_data,
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "PDFの内容を3行で要約してください。"},
            ],
        }
    ],
)

text = next(b.text for b in response.content if b.type == "text")
print(text)

media_type にはapplication/pdf を指定します。

document ブロックを先に置き、質問文のtext ブロックを後ろに並べるのがポイントです。

いずみ

PDFのテキストだけでなく、表や図の見た目も踏まえて回答してくれます。

URLで公開PDFを指定する

Web上に公開されているPDFなら、URLを指定するだけで読み込めます。

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "document",
                    "source": {
                        "type": "url",
                        "url": "https://example.com/report.pdf",
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "結論だけ日本語で教えてください。"},
            ],
        }
    ],
)

base64エンコードの手間がなく、コードもすっきりします。

社外に出せないファイルや認証が必要なURLでは使えないため、代わりにbase64かFiles APIを選びます。

Files APIで一度アップロードして使い回す

同じPDFに何度も質問するなら、Files APIで一度だけアップロードしてfile_id で参照すると効率的です。

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

uploaded = client.files.upload(
    file=("contract.pdf", open("contract.pdf", "rb"), "application/pdf"),
)

questions = [
    "解約条件をまとめてください。",
    "支払いスケジュールを箇条書きにしてください。",
]

for q in questions:
    response = client.messages.create(
        model="claude-sonnet-5",
        max_tokens=1024,
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "type": "document",
                        "source": {"type": "file", "file_id": uploaded.id},
                    },
                    {"type": "text", "text": q},
                ],
            }
        ],
    )
    text = next(b.text for b in response.content if b.type == "text")
    print(text)

アップロードはclient.files.upload で行い、返ってきたid をdocument ブロックのsource に渡します。

同じPDFを毎回base64で送り直さずに済むため、リクエストのペイロードが軽くなります。

いずみ

ファイルのアップロード自体は無料で、課金対象は入力トークンだけです。

回答に引用元（Citations）を付ける

document ブロックでcitations を有効化すると、回答のどの部分がPDFのどこを根拠にしているかを返してくれます。

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "document",
                    "source": {"type": "file", "file_id": uploaded.id},
                    "citations": {"enabled": True},
                },
                {"type": "text", "text": "第2四半期の売上高を引用付きで答えてください。"},
            ],
        }
    ],
)

for block in response.content:
    if block.type == "text":
        print(block.text)
        for citation in getattr(block, "citations", None) or []:
            print("根拠:", citation.cited_text)

cited_text にPDF内の該当箇所、start_page_number にページ番号が入ります。

回答の根拠を人間が確認したいレビュー用途で役立ちます。

プロンプトキャッシュでコストを抑える

長いPDFに複数回質問する場合、document ブロックにcache_control を付けるとキャッシュが効きます。

{
    "type": "document",
    "source": {"type": "file", "file_id": uploaded.id},
    "cache_control": {"type": "ephemeral"},
}

2回目以降のリクエストでは、キャッシュ済みのPDF部分の入力トークン単価が大きく下がります。

扱えるPDFの制限

1リクエストあたりのサイズ上限は32MBです。

base64エンコードするとデータ量が約1.3倍になるため、元ファイルはさらに小さめに抑える必要があります。

ページ数が非常に多いPDFは、図や画像を解析せずテキストのみの読み取りになる場合があります。

サイズの大きいPDFは、章ごとに分割してから送ると安定します。

いずみ

スキャンしただけの画像PDFでも、Claudeは中の文字を読み取れます。

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いずみ

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いずみ

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よくある質問

PDF以外のファイルも読み込めますか？

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WordやExcelは事前にPDFへ変換してから渡します。

PDFの読み取りミスはありますか？

テキストが埋め込まれたPDFなら、ほぼ正確に読み取れます。

複雑なレイアウトや手書き文字では、抽出精度が落ちることがあります。

日本語のPDFも問題なく読めますか？

日本語のPDFも読み込めます。

縦書きや特殊なフォントの場合は、要約結果を一度目視で確認することをおすすめします。

まとめ

今回は、Claude APIでPDFを読み込んで質問する方法について解説しました。

以下が本記事のまとめになります。

まとめ

Claude APIはURL・base64・Files APIの3通りでPDFを渡せる。
メッセージのcontent にdocument ブロックを足すだけで要約や質問応答ができる。
citations を有効にすると回答の根拠ページを取得できる。
1リクエスト32MBの上限があり、大きいPDFは分割して送る。

まとめ

いずみ

最後までお読みいただき、ありがとうございました！

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